lisrel(结构方程建模分析软件)是一款非常不错且功能强大的结构方程建模分析类软件，该软件的用途非常广阔，不管是标准结构方程建模、多层结构方程建模，还是连续变量的完整的和不完整的复杂调查数据，甚至是序数和连续变量的完整的和不完整的简单随机样本数据都是支持使用的，更值得一提的是，软件还十分的专业，为此你完全不用担心数据不准确的问题。总而言之，如果你是一位社会科学、管理科学、行为科学、生物学、教育学及其它领域的研究者的话，那么本软件你一定会喜欢的，毕竟它对你的研究有所帮助。
软件特色
1、可用于标准结构方程建模，多层结构方程建模。
2、适用于基于连续变量的完整的和不完整的复杂调查数据。
3、适用基于序数和连续变量的完整的和不完整的简单随机样本数据。
主要功能
1、可以分析完整 data 和不完整 data 时的Multilevel Structural Equation Model，以及非线性Multilevel Model（Two-level nonlinear regression models），技术明显领先其它同类软件。
2、唯一提供 Efficient Full Information Maximum Likelihood（FIML）方法处理 SEM 中 missing data 的问题，模型解释力最强。分析的样本大小和变量个数的多寡完全不受限制，提供最大的数据处理能力。
3、提供最具说服力的验证性因素分析（Confirmatory Factor Analysis；CFA）和探索性因素分析（Exploratory Data Analysis；EFA）报告。并利用 Formal Inference-based Recursive Modeling（FIRM）方法检测类别变量和连续变量间的复杂统计关系。
4、由于LISREL在探讨多变项因果关系上的强力优势，使得LISREL在社会学研究上似乎有愈来愈受重视的趋势，LISREL系属于「结构等式模式（structural equation modeling，SEM）」家族的一员，因此LISREL的最大能耐亦在于探讨多变项或单变项之间的因果关系。SEM一族的成员包含「共变量结构分析（covariance structure analysis）」、「潜在变项分析（latent variable analysis）」、「验证性因素分析（comfirmatory factor analysis）」、以及「LISREL分析（LISREL analysis）」等等，SEM结合了多元回归与因素分析，可以同时分析一堆互为关连之依变项间的关系。
内置程序
1、LISREL：用于结构方程建模（32位应用程序）。
2、PRELIS：用于数据处理和基本统计分析（32位应用程序）。
3、MULTILEV：用于分层线性和非线性建模。
4、SURVEYGLIM：用于广义线性建模。
5、CATFIRM：用于类别响应变量的形成的基于推理的递归建模（FIRM）。
6、CONFIRM：用于连续响应变量的形成的基于推理的递归建模（FIRM）。
7、MAPGLIM：用于多层数据的广义线性建模。
更新日志
1、改进PRELIS中使用的顺序数据探索性因素分析。该模块已经扩展到可以处理多种变量和因素，包含了卡方分配与其配套的近似误差均方根（RMSEA）测量。
2、改进结构方差建模。如果读取的文件为LSF文件，那么矩阵就会基于LSF文件中所包含的定义变量。
3、Fit统计更加健壮。健壮的Fit统计信息现在可以用于包含了每个所选变量的额外汇总统计的多个群组和输出文件。
4、优化广义线性模型。根据特定单元模型的估算结果，现在可产生计数和分类结果变量的平均数量估算，并新增采用了零膨胀的泊松和负二项模型。
